编者按：

离散型制造业在做大做强的道路上，普遍面临着“多品种、小批量、全工序”的需求，“高交期、高库存、高成本”成了阻碍企业发展的“三座大山”。

德恩精工基于阿里云的算力支撑，借助数据中台的能力，不仅在企业内部实现降本增效，更是成立了“德恩云造”，奔向互联网的未来。

导语

德恩云造通过与阿里云的合作，运用大数据的力量，对产线能力进行改造，建立数字中台，强化了数据治理能力，实现了系统排程结果准确率高达90%，交期预测准确率超过80%，设备资源利用率提高8%，排产效率提高70%；并在此基础上，用大数据平台去聚合产业链上下游，对产业价值进行重塑，形成了基于工业互联网的新型生态。尽管这一尝试还处于初级阶段，要把理论价值兑现，还需要克服很多未知的阻碍，但是基于工业互联网构建新型产业生态，实现生产方式和组织形态的变革，具有重要意义。

01从数据治理开始

细分行业领导者的“烦恼”

四川省眉山市青神县，位于成都平原西南部，北接眉山市东坡区，南邻乐山，西望峨眉，全县人口不足20万，县城建成区不足10平方公里。尽管“其貌不扬”，这里却诞生了一家中国机械零部件加工行业的细分龙头——四川德恩精工科技股份有限公司（以下简称“德恩精工”）。

德恩精工是创业板上市公司，成立于2003年，是国家级高新技术企业、国内带传动细分行业的领导者，拥有40余个国家和50余个行业的优质客户群，主要客户包括ABB、格力电器、三一重工、SKF（斯凯孚）、日本阪东、中联重科等世界知名企业。就公司自身的实力而言，德恩精工拥有“铸锻—机加—热表—总装—包装—仓配”一体化的全产业链制造服务体系，配备有10余条自动化铸造和锻造生产线、百余台数控加工中心、千余台各类数控加工机床、10余条自动化涂装生产线、50余条机器人柔性制造生产线，产品包括皮带轮、同步带轮、链轮、齿轮、联轴器、锥套、胀紧套、工业皮带等，细分种类超过10万种。

尽管对这家行业领军企业而言，一般中小企业所担忧的产能、订单、融资成本等问题，似乎都不是大问题，但是德恩精工也有自己的“烦恼”。

它的烦恼与行业现状有关。机械零部件加工业属于典型的离散型制造业，产能和产品都呈现高度分散的状态，这使得德恩精工在扩张的道路中，必然地走向了“多品种、小批量、全工序”，即产品种类繁多，单批次制造量少，工序流程长且较复杂。在这种条件下，规模效应无法发挥，产品的单位成本难以压降，交付周期相对较长，而库存也常常居高不下。“高交期、高库存、高成本”成了压在德恩精工头上的“三座大山”。

针对这些问题，德恩精工当然也动过脑筋，通过经验预测、合理排产、强化和细化生产管理和库存管理等手段，确实取得了一定的效果。但人力有时而穷，管理上的调整效果很快就会撞上天花板，而且稳定性也不够，任何环节上出现的一次疏漏，都会造成成本的上升、效率的降低。

德恩精工的产品系列之一

智能化决策，从根本改善“三高”

于是，德恩精工的管理层开始认真思考，如何突破传统经营管理方式的局限，从根本上改善“三高”的现状。

答案随着时代的进步而慢慢浮现。和其他许多行业一样，机加工行业也逐步经历了从机械化到自动化、信息化，再到数字化、智能化的发展阶段。作为细分行业的领导者，德恩精工较早地完成了自动化、信息化的改造。在具备了比较完整的IT架构之后，德恩的目光自然而然地望向了未来。

2018年3月，德恩精工选择与阿里云合作，探索以数字技术改造工厂，解决“三高”难题。

德恩非常清楚，要解决“三高”难题，首要的关键在于“数据治理”，只有将原先彼此分割、不能利用的数据提炼出来、运用起来，才能有效提升管理运营的精细化水平。

而这，正是阿里云的强项。双方很快开始在公有云上进行数据中台的建设，借助数据中台的能力，销售、生产、研发、库存、物流等原本分隔的IT系统及其数据得以集成。随后，基于公有云的算力支撑，团队将复杂的历史数据导入算法模型，同时通过持续学习的方式进行优化，实现了订单预测、智能排产、仓储优化等功能。

数据带来的决策智能化，效果是十分显著的。以生产排程为例，原先德恩在接到销售订单后，需要人工分解到各条产线上，产线负责人又要将计划分解到具体的机器，工人在完成生产计划的同时，还需要做好手工报工。全程手工作业，效率低不说，准确性往往也大打折扣。

而中台项目完成后，销售预测和排产完全和IT系统一体化集成。销售预测能做到自动预测，未来要生产什么型号、多少数量、什么时间完成，结合客户的非标订单，直接生成排产计划，下发到每个加工单元，产线直接执行，中间不需要任何人工干预，也取消了所有的手工作业。

现在全厂只有一个计划员，他只需要决策，通过现实数据的反馈去优化决策模型，日常事务就不用干了，从流程性的工作中解放出来了。

由于智能化决策的来源是大数据，其精度和效率都远非人工所能比拟，在运行中台两年后，德恩精工的销售、库存管理、生产排程、智能供应链等都有不同程度的提升，实现了系统排程结果准确率高达90%，交期预测准确率超过80%，设备资源利用率提高8%，排产效率提高70%，“三高”问题得到了极大的改善。可以说，德恩精工的数字化改造完全达到甚至超出了最初的预期。

02德恩精工的产业互联网畅想

按照常规的逻辑，事情做到这里就算是成功了，但是德恩精工的思考已经超越了公司本身，上升到了另一个层面。

行业内的复用共赢

德恩投入了那么多人力物力，花了那么大力气去做企业内部的转型，由此形成的智能制造的能力，包括企业长期以来积累的设计能力、订单获得能力等等，能不能从企业独有的东西变成一个可以复用的资源？

绝大多数企业对核心竞争力往往视若珍宝，秘而不宣，德恩却反其道而行之，这也与行业现状有关。前文提到，由于机加工行业的产品极其细分，不利于形成规模效应，因而这个行业的市场集中度也很低，存在大量的小微供应商。这些小微供应商可能只有几台机器、几个工人，能生产有限种类的产品，一年也只需要有限的订单就可以存活。但是，无论是德恩精工这样规模较大的供应商，还是小微供应商，在目前的格局下其实都各有痛点。

对小微供应商来说，痛点在于因规模有限，往往只具备制造能力，缺乏上到设计、采购，下到渠道开拓的能力，经营稳定性低，同时经营成本、资金成本相对较高，挣的都是辛苦钱；而德恩精工这样规模较大的公司，由于设计能力较强，渠道稳定，故订单流量容易发生拥堵，有些时候产能反而会成为瓶颈。也就是说，在很多时候，两者之间其实并非简单的竞争关系，甚至有潜在的互补性。

产业内的协同化、集群化

但是，德恩精工的构想似乎还不止于简单的行业内互助。

中国是一个制造大国，但还不是一个制造强国，因为很多产业还存在小、散、乱的现状，无论是在用户体验方面，还是参加全球竞争，都是不利的。

未来的全球竞争一定是产业之间的竞争，而非单个企业之间的竞争，而产业的竞争优势就来源于产业链内部的协同化、集群化。未来每个行业需要有一个产业平台，去支撑产业的协同化、集群化，去支撑企业的智能化。

要建设这样的平台，就必须实现设计、制造、运维服务、销售等能力“随手可得”，而这一定离不开“云”的技术。于是，德恩精工将自己所构想的平台，称为“德恩云智造”工业互联网平台（简称“德恩云造”）。

德恩云造的未来畅想

2019年8月，德恩云造平台正式开启建设，除了由阿里云负责架构搭建、算力算法支持等工作，德恩还引入了电气工程巨头西门子、世界第三大管理软件开发公司赛捷等实力强大的合作伙伴，共同投入这项创新性的工作。

那么，这个极具创新性的“德恩云造”平台，将会怎样实现产业的协同化、集群化呢？

首先，德恩云造能将德恩精工自身的能力产品化，并以此完成与产业链伙伴的连接，成为一个“连接器”。具体而言，德恩精工将自身的设计、采购、制造、设备运维等能力直接在线化展示，对下游客户而言，它们可以直接上平台下订单；同时，小微型的制造商、设计商、服务商也可以接入这个平台，只要具备某一环节的核心竞争力，又能从平台低成本地获取其他环节的服务，就同样可以获取订单。这样，平台就实现了设计协同、制造协同、服务协同、供应链协同，德恩精工自身的订单拥堵问题、小微供应商的经营不稳定和高成本问题，都可以在平台上得到解决。

当连接具备一定规模后，德恩云造就将变成一个产业价值的“放大器”。此时，平台上的产业生态系统搭建完毕，德恩云造进化成为机加工行业的“天猫商城”。这样，德恩将不再是一个重资产的制造业企业，而是一个轻资产的平台运营商，它就可以开拓出原先单纯的“接单—制造”模式下无法企及的想象空间。譬如说，由于平台上的供应商有相似的物料需求，德恩就可以通过统一采购放大采购量，形成更强的议价能力，并将这种能力赋予小微供应商；由于订单量、采购量、产能、交期都可知，德恩也可以利用自有的仓储能力，帮助小微供应商低成本解决库存的问题；由于订单、资金在平台上闭环运行，德恩甚至还可以引入供应链金融，帮助小微供应商解决资金成本的问题。

在这种“利他”逻辑下，平台促成了行业增量价值的产生，而非存量价值的争夺，因而能形成显著的正向循环，驱动商流（交易量）、数据流、资金流、物流等“四流”良性运转，德恩云造也就能成为一个真正有流量、有生命力的产业互联网平台。

阿里云loT工业互联网平台促进业务的正向循环，促成了行业增量价值的产生

03千里之行，始于足下

前途是远大的，道路是曲折的。构建云造平台的困难是多层次的。

产业伙伴达成共识难

首先，平台的终极目标是生态系统，光德恩精工自己相信是不够的，还需要行业伙伴们相信并参与。但这并不容易。

大家都在说要进入工业4.0时代、要转型。但是如何转？如何快速、低成本地转到位、转成功？大家对这些问题其实是缺乏共识的。德恩给出的解决方案，有些产业伙伴是愿意参与的，但也有觉得不现实、不全面的，也有些局限于自己的资源积累暂时选择观望。

就像马云谈到的，很多人是因为看见而相信，只有很少一部分人是因为相信而看见。产业互联网之所以难以像消费互联网那样倏然而起、席卷天下，是因为每个细分产业涉及的痛点、难点都各不相同，而涉及的相关方又特别多，利益考量也不一致。但也因为如此，产业互联网的可为之事极多，想象空间极大，用该项目的阿里云负责人的话来说：“穷尽我的一生，都看不见产业互联网的天花板。”

好在，更多的人依然愿意向前走。德恩精工在走的过程中，得到了地方政府和行业协会、商会联盟的大力支持，还有很多企业老板积极参与，这是德恩精工愿意将想法付诸实施，并且坚持下去的一个支撑。目前，德恩云造平台已经上线灰度测试，不少合作伙伴开始试用平台中的很多功能，并提供自己的使用反馈。

业务流程的细节决策难

但更深层次的困难只能探索者们自己想办法来克服。

德恩目前最大的困难，就在于平台中各种具体细节的决策。“天使在想象中，魔鬼在细节中”，业务流程需要满足行业未来的发展趋势，但问题是，到底未来是什么？它应该怎样呈现才是最合理的？

举个简单的例子，假如在德恩云造平台上撮合一笔交易，这里面就有着无数的选择题。譬如，客户的订单按照什么样的原则分发到云工厂？如何确认生产进度和完成资金分批次划转？负责质量检验和设备运维的服务商如何切入交易环节？用什么方法可以让服务商更好地服务到制造商？什么样的模式可以让用户更加方便地获得制造资源来定制产品？这当中其实有很多抉择，每个维度的决策都很难。

对于这些困难，新生的德恩云造只能摸着石头过河，一点点探出路来，像互联网企业一样“小步快跑，快速迭代”。

即使没到终点，路上的风景也很美好

从现实情况来看，即便还没有到达终点，“小步快跑”也产生了许多意想不到的效果。

譬如，在建行业平台的过程中，德恩和阿里云之间互相碰撞，相互改造对方的脑子，阿里云的行业平台思路渐渐从“飘在天上”转为“落在地上”。而德恩精工也因为平台型思路的渗透，而产生了职能机构、业务流程的重构。

譬如，德恩精工的设计部门变成了一个设计公司，维修部门变成了一个维修公司，车间变成了云工厂，这种业务单元的再精细化，本身是数据驱动决策的一种必然结果——它改变了以人为主导的决策体系所必须仰赖的上传下达的组织架构，同时也确实提升了效率，反过来证明了产业平台是切实可行的。

千里之行，始于足下。也许，若干年后，走在路上的德恩云造，就能看到一幅产业互联网的美丽风景。

文章来源：《云上的中国——激荡的数智化未来》

图片来源：德恩精工官网

作者：阿里云 x 吴晓波

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