文/数据侠 米随随
数据可视化的内涵是，并非只有专业人员才能看得懂。当你想要通过数据来表达想法时，让可视化的过程更加生动有趣、通俗易懂就显得尤为重要了。来自腾讯云设计中心的数据侠米随随就用这些成功的可视化案例，让我们在快速理解信息的同时，惊叹于数据可视化的美丽。
如何才能让数据可视化在面向普罗大众时更容易接受和理解，甚至产生WOW的感觉呢？下面我试着通过一些具体的数据可视化案例来说明。
U.S. Gun Deaths
“U.S. Gun Deaths”是之前系列文章中出现过的美国因枪支而死亡的人的网站。在这个案例中，每一条线的灰色代表是一个人原来可以活到多少岁，但因为枪支却提前死亡了，死之前用桔色表现。一开始只是一两条线来让用户说明线条的含义，然后突然加快速度若干线线条一起出现，每条线条的颜色汇集在一起，从而直观的表现出因为枪支死亡的是中青年。
可以想象如果只是用简单一些折线图来表现，对观看者的触动就没到现在这些大，从而达不到提醒人们对枪支管理进行反思的意义。
网络的演变
“网络的演变”是谷歌推出的，为了说明网络技术与浏览器相互作用，并让我们理解网络是如何发展的交互页面。第一条彩带都代表一门网络技术，可以看不同时间浏览器对技术产生不同的影响，特别是手机端Safari和Chrome加入后，让网络技术变得越来越强大和复杂。
在这个网站中，横向时间轴的滚动，技术彩带上下飞动，几大浏览器的版本线通贯全场，这都是一般图表所不能表现出来的。如果不用这种方式，可能我们并不能知道浏览器的发展对网络技术的重要性。
Listen to Wikipedia
“Listen to Wikipedia”是对维基百科最近更新数据的视觉和声音展示网站。用声音表示增加或删除词，不同的音调代表不同的编辑量。绿色圆圈表示未注册的贡献者在编辑，紫色圆圈表示自动机器人在编辑。所有的用户都会产生一些小噪音，而每个编辑者会有一个特别的声音。
用声音来对数据进行展示就是本站的亮点，通过在这里聆听这些声音，那么再在维基百科贡献时就不会再感觉到孤独。更可以吸引新的贡献者参与到编辑工作中来。
The Evolution of Music Taste
“The Evolution of Music Taste”反映欧美从1958到2016年最流行5首歌变化情况的网站。在传统的折线图上加入歌手榜单的动态变化，随着榜单变化，第一名的歌曲也会变化。用户听着音乐声，回忆着一首首老歌，再听一听新歌，对音乐和时间变化的关系更加理解深刻。
榜单变化本是一个简单的事，但加入了TOP1音乐做为背景，并随时间产生相应变化。则就是非常有意思的事了，更加令人印象深刻。
Migration in the Census and in the News
“Migration in the Census and in the News”是牛津移民观察站为了展示2011年英国移民数据情况的网站，这里的数据从相关新闻中提取。做本站的意义在于他们想表达支持关于移民的平等讨论立场。
可以看出里对数据的表现非常直观，而不是让人看到听到的冷冰冰的数字，在一开始的动画就可以看到约有七百万移民从不同国家来到英国。随后用动态的小点来展示英国各个地区移民数据的情况。
The Refugee Project
“The Refugee Project”是阐述难民问题的网站，展示难民的时间和地点，以及他们背后政治、经济和社会的复杂故事。通过将历史背景融入到到移民的数据变化中，表达每次危机对人类生活的影响。
通过一开始的数据变化，我们可以发现难民数据竟然是上升的，仅2000年到2006年数据下降了，这说明这个世界并不太平。通过点击我们可以发现为了避难，有的人甚至跨过了半个地球。
Commonwealth War Dead: First World War Visualised
“Commonwealth War Dead: First World War Visualised”描绘了第一次世界大战期间英国因战争死亡人员的数据。试图通过可视化的方式来表现战争的残酷。
长长的横向滚动，在浏览时，我们可以看到随着战争的进行，死亡的人数在不断增加，让我们不要忘记历史。
Histography
“Histography”是一个跨越140亿年历史的交互式时间表，从大爆炸到2017年。该网站每天从维基百科和自动更新中抽取历史事件，并记录新的事件。用户可以选择观看在特定时间段内发生的各种事件。
不同于一般时间轴表现方式，这个页面用非常多的小方点来表示事件，通过在纵向维度上的堆砌，表现某一时间段的事件。而在页面缩放时，小方点们动态的变化也显的非常有趣。
Shipmap.org
“Shipmap.org”基于2012年以来所有商业航运而绘制的地图，目的是为用户展示现代商业航运的巨大规模，以及巨型船只在世界各地的路线，还有不同类型的货船的地域分布和他们生产的二氧化碳。
这个网站把所有船舶都展示了出来，而且还可以随着时间而移动，动态的展示一两个船舶的移动不难，难就难在所有船舶的移动都展示了。而且还有带背景音乐的内容介绍，以及地图的说明性游览。
Notabilia
“Notabilia”分析和可视化了维基百科中争议性条目的讨论情况。这里展示出最长的100个讨论。
这里创意的用树的形式来展示这些讨论。当用户对条目建议保留、合并或重定向时，会添加用向左倾斜的绿色线条。而用户建议删除条目时，会添加向右倾斜的红色线条。而随着讨论的进行，线条的长度以及角度会慢慢衰减。
The Network Behind the Cosmic Web
“The Network Behind the Cosmic Web”使用来自24000多个星系的数据来构建宇宙网络的多个模型，为星系融合提供了复杂的蓝图。
用3D交互式可视化可以帮助我们更好的想象宇宙网络，更方便展示模型之间的差异，让我们深入了解宇宙的基本结构。
通过上面这些案例分析，我们可以看出，这些案例首先都会有一个主题，围绕着这个主题对会对数据进行一些提纯，而不是把所有相关数据都罗列让用户自己去找答案。最后就是怎么让数据展示得更加生活和更有交互性了。
注：本文转自作者发布在腾讯云社区的文章《遇见大数据可视化 ： 那些 WOW 的数据可视化案例》，已获转载授权。本文仅为作者观点，不代表DT财经立场。
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本文中作者提到的所有数据可视化作品链接，均可在后台回复“大数据可视化”获取。
题图 | 视觉中国
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本文数据侠米随随（笔名），任职于腾讯云设计中心，高级UI工程师。
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